摘要：集中空调卫生监测数据管理系统主要是对集中空调的监测数据进行一系列的相关管理，通过创建该系统，以便使监测数据的管理更加规范与系统化，查询手段更加便捷化、形象化。随着环境卫生监测的需求逐年增加，已经积累了大量的监测历史数据，仅仅靠人工与纸质材料已经无法满足如此巨大的数据。为了更好的适应信息时代与大数据时代的效率，利用计算机实现管理监测数据的系统将不可避免地诞生。在此基础上，急需设计出一个集中空调卫生监测数据管理系统对监测数据进行管理，以便在最短的时间内高效和准确的完成整个工作流程。
本系统是一个提供给卫生监测单位内部人员使用的系统，主要负责录入受检单位的详细信息与检测报告，管理历史监测数据，还要能以图表和地图的形式清晰明确的展示出搜索结果。本系统共包含六大功能模块，分别是监测数据录入模块、监测数据管理模块、统计分析模块、GIS 展示模块、字典信息模块，以及系统管理模块。每个大模块中又包含多个子模块，经由各个模块的连接与合作，处理不同用户发出的命令。
集中空调卫生监测数据管理系统利用 JSP 技术和 SSH 框架以及相应的数据库访问技术实现了基于 Web 的系统，前台使用 Eclipse 来完成，后台数据库使用 MySQL 来完成。为了有效的降低各个模块之间的耦合度，减少开发人员处理复杂问题的难度，因此利用 JSP 技术来创建动态网站，有效的继承了 Java 程序语言的特色，为创建一个安全有效、运行高效、适用度强的系统打下基础。
目前，集中空调卫生监测数据管理系统已经全部开发完毕，马上就要正式上线并投入使用，相信会给公司带来可观的效益。
关键词：JSP；SSH 框架；MySQL；数据管理系统
ABSTRACT
ABSTRACT: Centralized air-conditioning health monitoring data management system is mainly on central air conditioning monitoring data related to a series of management, through the creation of the system in order to manage the monitoring data more standardized and systematic, more convenient means of inquiry, visualization. With increasing demand for environmental health monitoring year, we have accumulated a large number of historical monitoring data, only by manual and paper materials have been unable to meet such a huge data. In order to better adapt to the efficiency of the information age and the era of big data, the use of computer-implemented data management monitoring system will inevitably be born. On this basis, the urgent need to design a centralized air conditioning management system of health monitoring data monitoring data management to efficiently and accurately completed in the shortest possible time for the entire workflow.
This system is to provide a system of health monitoring units use internal staff, is responsible for entry details and test reports examined units, managing historical monitoring data, but also can be in the form of charts and maps show clear of search results. The system includes a total of six modules, namely monitoring data entry module, data management module monitoring, statistical analysis module, GIS display module, dictionary information module and system management module. Each module also contains a large plurality of sub-modules, each module via a connection and cooperation, and deal with the different commands issued by the user.
Centralized air-conditioning health monitoring data management system uses JSP technology and SSH framework and the corresponding database access technology enables Web-based system, use Eclipse to complete the foreground, background database using MySQL to complete. In order to effectively reduce the degree of coupling between the various modules, reducing the difficulty developers deal with complex issues, so use JSP technology to create dynamic Web sites, effectively inherited the characteristics of Java language to create a safe, effective and efficient operation, fit strong system basis.
Currently, centralized air-conditioning health monitoring data management system has been fully developed, will soon formally launched and put into use, I believe will bring substantial benefits.
KEYWORDS：JSP; SSH framework; MySQL; Data Management System
目 录
中文摘要 I
ABSTRACT II
目 录 III
1引言 1
1.1 论文背景 ......................................................... 1
1.2 论文目标 ......................................................... 2
1.3 论文意义 ......................................................... 2
1.4 可行性分析 ....................................................... 3
1.5 论文结构 ......................................................... 3
2相关技术介绍 5
2.1 JSP 技术 ........................................................... 5
2.2 SSH 框架 ........................................................... 6
2.3 GIS 技术 ........................................................... 7
2.4 MYSQL 技术 ......................................................... 7
2.5 TOMCAT 技术 ......................................................... 7
2.6 小结 ............................................................. 7
3集中空调卫Th监测数据管理系统需求分析 8
3.1 需求分析 ......................................................... 8
3.2 性能需求 ......................................................... 9
3.3 功能分析 ......................................................... 9
3.4 系统用例图 ...................................................... 10
3.5 系统流程图 ...................................................... 11
3.6 数据流图 ........................................................ 11
3.7 系统开发环境 .................................................... 12
3.8 小结 ............................................................ 12
4集中空调卫Th监测数据管理系统概要设计 13
4.1 总体结构设计 .................................................... 13
4.2 数据库设计 ...................................................... 13
4.2.1 数据库概念设计 .............................................. 14
4.2.2 数据逻辑结构设计 ............................................ 15
4.2.3 各表之间关系 ................................................ 17
4.3 小结 ............................................................ 19
5集中空调卫Th监测数据管理系统详细设计与实现 20
5.1 监测数据录入模块 ................................................ 21
5.1.1 调查表数据录入模块 .......................................... 24
5.1.2 检测数据录入模块 ............................................ 26
5.2 监测数据管理模块 ................................................ 28
5.2.1 调查表数据管理模块 .......................................... 28
5.2.2 检测数据管理模块 ............................................ 29
5.2.3 单位信息管理模块 ............................................ 31
5.3 统计分析模块 .................................................... 32
5.3.1 监测总量统计模块 ............................................ 33
5.3.2 监测指标合格率统计模块 ...................................... 33
5.3.3 监测趋势统计模块 ............................................ 34
5.4 GIS 展示模块 ...................................................... 34
5.4.1 监测单位分布图模块 .......................................... 36
5.4.2 不合格单位分布模块 .......................................... 38
5.4.3 单位坐标管理模块 ............................................ 39
5.5 字典信息模块 .................................................... 40
5.5.1 检测项目模块 ................................................ 40
5.5.2 建筑物类别模块 .............................................. 41
5.5.3 卫生标准模块 ................................................ 41
5.5.4 检测方法模块 ................................................ 42
5.6 系统管理模块 .................................................... 43
5.6.1 用户权限模块 ................................................ 44
5.6.2 操作日志模块 ................................................ 44
5.7 小结 ............................................................ 45
6集中空调卫Th监测数据管理系统测试 46
6.1 测试项目 ........................................................ 46
6.2 测试用例 ........................................................ 46
6.3 小结 ............................................................ 47
7总结与展望 48
参考文献 49
致 谢 50
附 录 51
1引言
1.1论文背景
因为计算机产业的飞速发展，电子计算机已被广泛应用于各个领域，计算机已经逐渐成为我们学习、工作还有生活中不可缺少的一部分，信息统计、资料查询、数据处理、图文编辑等都依赖于电子计算机。传统的人为管理模式已经远远无法满足现在的企业需求，只有通过管理系统，才能大大提高企业的工作效率，方便企业与员工的工作，便于满足未来的业务需求。同时，网络技术的极速发展使得基于 Web 的各种信息系统成为了目前信息管理系统中最为流行的形式之一。基于 Web 的信息系统具有如下一些特点：
（1）有利于信息的及时更新与发布。
（2）有利于操作和管理。
（3）拥有良好的用户界面和接口。
（4）可扩展性与灵活性。
（5）良好的通用性。
正是在如此的社会大背景之下，进行了集中空调卫生监测数据管理系统的设计和开发。基于以上的描述和认识，通过收集有关资料和数据，查看相关文献和技术资料，对集中空调卫生监测数据管理的实际需求展开了分析研究，发现目前使用的方法管理记录的弊端有以下几个方面：广泛的监测单位类型，数据存储比较麻烦；单位信息采集的数据项多，且很多数据重复，造成数据冗余，耗费大量存储空间；没有建立一个标准来定义信息采集的模板；无法准确、形象的把搜索结果展示出来。是以，监测管理人员急需一个信息管理系统，以便解决上述问题。计算机技术和理念不断发展，以及各种需求的产生，使计算机已经成为一个重要的管理工具，管理人员应用计算机能更加清晰和快捷的工作。使用计算机参与集中空调卫生监测数据的管理，大大提高了数据收集管理、信息采集处理的效率，这将帮助管理人员做出决策并提高工作效率。
针对管理监测人员对集中空调通风系统所提出的需求，提出了集中空调卫生监测数据管理系统的解决方案。本系统旨在为监测管理单位提供一套管理和监控集中空调通风系统的全面解决方案，实现数据实时化平台建设，提高工作效率，节约人为的操作时间，使监测数据得到合理的处理和清晰的管理，同时可以随时对数据进行录入，使数据的产生情况显得非常的直观明了，同时为监测管理公司的数据管理提供保障。
集中空调卫生监测数据管理系统针对集中空调通风系统的特点，将受检单位、单位调查表、检测报告三个基本要素充分、全面的进行有机地结合并进行有效的管理，使数
据录入更为方便快捷，大大避免了繁琐的重复操作，大幅度提高工作效率，并降低了公司成本。通过处理系统录入的数据，以图表和地图的形式提供详细的数据证明，从而全面提升监测管理单位的数据管理水平，最终为运营者创造更大的效益。
1.2论文目标
按照集中空调卫生监测数据管理系统的要求，制定目标如下：
1、系统界面简洁明朗，上手简单，易于用户学习。
2、方便快捷的样品数据管理。
3、方便快捷的全方位数据查询。
4、功能强大的报表功能，支持导入、导出 Excel。
5、系统具有较好的权限管理。
6、能长时间稳定运行，具有可靠的安全性。
1.3论文意义
在信息技术快速发展的当今社会中，计算机在各行各业中的普及程度越来越高，各行各业均离不开信息处理，而计算机恰好能弥补这个缺陷。为了能更好地提高工作效率，并确保拥有可靠的安全性，不可避免地将计算机应用于信息控制。
尤其是对复杂信息的管理，计算机更可以将它的优势施展得淋漓尽致。为了实现让计算机进行信息管理，首先必须对系统进行开发。本系统的设计目的，就是为了更好地处理与管理集中空调通风卫生监测数据信息。
集中空调通风系统的精准定义为：为了能将封闭空间或房间中的气流速率、湿度、清洁度和空气温度等参数符合设定的标准，将空气集中运输、处理、分配的所有管道、设备和仪器的总和。在现代化建筑中，集中空调通风系统的意义重大，相当于建筑的呼吸系统，保证了室内外的空气交换。因此，经常开窗通风并保持集中空调通风系统的卫生清洁，是保证和改善室内空气、人员健康的重要手段。我国现阶段的公共场所集中空调通风系统污染状况相当严重，在 2004，我国卫生部组织开展了全国公共场所中央空调通风系统卫生状况专项检查，在被抽检的 30 个省市自治区中 60 多个城市 937 家公共场所中，合格的仅有 58 家，仅仅占抽检总数的 6.2%[1]。
当代人有 70～90％以上的时间是在室内度过的，建筑物内空气品质于人们的健康息息相关。随着社会经济的飞速发展和居住卫生条件的极大改善，室内空气污染不单包含生物性污染，化学性污染也日趋严重，一些新型的建筑装饰材料向空气中释放的有害物质，给人健康造成了不同程度的影响，成为研究的焦点。是以，必须有效的进行集中空
调通风系统卫生监测。
本系统结合集中空调通风系统的特点，管理从调查表信息采集、检测报告录入到审核提交形成监测数据的全过程。为监测管理人员提供了一套操作简单、界面简洁、能够进行有效管理和分析的工具。并对监测数据以地理信息（GIS）和图表方式展示，使用户远离了复杂的操作与不明确的搜索结果，提高了分析的科学性，方便了用户查询、管理人员进行管理。 运用专业的统计算法对数据进行定性定量分析，及时发现采样地点的集中空调通风系统卫生状况，维护集中空调通风系统安全和群众安全。
1.4可行性分析
本系统采用 JSP 为核心技术作为开发。JSP 主要用来创建动态 Web 网页，它是在服务器端应用的一种脚本。由于它具有其他技术没有的特点，包括生成和显示分离、一次编写、随处运行的特点，成为广受欢迎的一种技术。因此，从技术特点来说，开发这样一个 Web 应用系统是可行的。
以操作而言，客户只需要按照操作说明在 Web 界面进行操作就能完成所要的功能。整个系统的操作都是在现有合理的管理模式下进行的，用户无需了解其他专有名词。由于计算机的飞速发展和广泛普及，系统对服务器和客户端所需的标准很低，大多数用户均能符合要求的软、硬件最低标准，操作上只需移动鼠标和键盘输入信息，操作方便易学。因此，从操作上来讲，该系统是可行的。
以经济而言，该系统投入运行后能提高运营者数据管理的效率，同时也减少了许多繁琐的简单操作，提高了工作积极性与效率，给整个监测管理单位带来了极大的便利。因此，从经济上来讲也是可行的。
1.5论文结构
本论文正文共分为七章：
第一章是引言，主要说明了论文的背景和意义，论文目标，论文主要完成的工作等，通过问题的定义明白需要做什么，并对开发的内容做简单的介绍。
第二章是相关技术介绍，主要介绍了开发集中空调卫生监测数据管理系统过程中所应用到的相关技术。
第三章是集中空调卫生监测数据管理系统的需求分析，主要对该系统进行需求分析，以便确定系统应该具有的基本功能和其他非功能性需求，为接下来的概要设计打下基础。
第四章是集中空调卫生监测数据管理系统的概要设计，对系统的功能模块进行了划
分，并对数据库进行了概念设计与逻辑结构设计。
第五章是集中空调卫生监测数据管理系统的详细设计与实现，具体介绍了各个模块的具体功能、操作流程以及部分代码实现。
第六章是集中空调卫生监测数据管理系统测试，介绍软件测试的目的与意义，并展示测试项目与部分测试用例。
第七章是总结与展望，主要对该系统的功能、模块与应用技术进行总结，并指出该系统的不足之处，方便以后改进。
2相关技术介绍
2.1JSP 技术
JSP 技术是由 Sun 公司 1999 年推出的一种创建动态 Web 网页的技术，实现了 Web
应用程序平台的前台用户界面和后台程序之间的分离，以便于页面制作者能在不修改
JSP 程序的条件下改变前台界面。并且编译后极大的提高了运行速度，因此，JSP 渐渐发展成为动态网页制作的主流工具之一[2]。
JSP 页面由 HTML 和 Java 代码组成。JSP 和 Java Servlet 一样，是在服务器端执行的，一般情况下返回给客户端的就是一个 HTML 文本，因此客户端只要有浏览器就能浏览。Java Servlet 作为JSP 的技术基础，并且大型的Web 应用程序的开发需要Java Servlet和 JSP 共同配合才能完成。正是因为继承了 Java 技术的简单易用，完全的面向对象，具有平台无关性且安全可靠的特点，JSP 成为较流行的商业应用服务器端语言[3]。
JSP 技术的优势：
（1）具有一次编写，到处运行的特点。
（2）具有系统的多平台支持。
（3）具有强大的可伸缩性。
（4）具有功能强大的开发工具支持。
JSP 的工作原理如图 2-1 所示：
图 2-1 JSP 工作原理
2.2SSH 框架
SSH 为 Struts+Spring+Hibernate 的一个集成框架，是目前比较受欢迎的 Web 应用程序开源框架[4]。其中 Struts 担负流程控制工作，Spring 担负业务流转工作，Hibernate 担负数据库操作的封装工作[5]。Struts 的 MVC 设计模式可以使我们的思路变得很清晰，
Spring 的 IOC 和 AOP 可以使我们的产品在最大限度上解耦，hibernate 可以进行实体对象的持久化[6]。
下面对 SSH 框架中的 Strust、Spring、Hibernate 做简单介绍：
Strust：作为一个优秀的 MVC 框架，其作用可以让我们编写的程序层次更加分明。它主要应用了 Servlet 和 JSP 技术。利用 Strust 开发 MVC 流程，如图 2-2 所示：
图 2-2 Strust 的 MVC 架构图
Spring：它提供了管理业务对象的一致方法，并倡导对接口编程而不是对类编程的良好方式。Spring 七大模块的架构，如图 2-3 所示：
图 2-3 Spring 的七大模块架构图
Hibernate：主要的作用是对数据进行持久化，将数据库的操作转换成了完全的面向对象，并对 JDBC 进行了轻量级封装，使得对关系型数据库的操作变得异常简单。
2.3GIS 技术
GIS（地理信息系统）是多种学科的交织成果，把地理空间作为基础，采取地理模型分析方式，将计算机技术与地理研究和地理决策服务相结合，及时提供多种空间和动态的地理信息。其基本功能是将表格型的数据转换为地理图形展示，然后对显示结果浏览，操作和分析[7]。实现了在非常精确的地图上显示众多内容，如销售情况、人口、运输路线等
本系统使用百度地图 API 作为 GIS 技术。作为一套为开发者提供的免费应用接口，百度地图 API 的应用范围十分广泛，包括 JavaScript API、Web 服务 API、Android SDK、 iOS SDK、定位 SDK、车联网 API、LBS 云等多种开发工具与服务，提供基本地图显示、搜索、定位、逆/地理编码、路线规划、LBS 云存储与检索等功能，可应用于移动端、
PC 端、服务器等多种设备，支持在不同操作系统下进行地图应用开发[8]。
2.4MySQL 技术
MySQL 作为一种优秀的小型关系型数据库管理系统，具备如下优点：开放源码、占用资源少、体积小、运行速率快、使用成本低等，因此被许多中小型网站选择作为后台数据库系统。
固然同 DB2、Oracle 等其他大型数据库相比，MySQL 数据库的功能有所不足，但对个人或中小型企业而言，MySQL 提供的功能已能满足正常需求，同时，MySQL 的开源性，也能使系统的开发使用成本大大降低。
2.5Tomcat 技术
Tomcat 服务器是一个轻量级的 web 应用服务器，它是由 Sun、Apache 以及其他一些公司以和个人共同研发而成。由于对Servlet 和JSP 的规范支持良好，经常被作为Servlet与 JSP 的容器。它的其他优点如：运行时占用的资源少、部署方便、扩展性强、开源并且免费，因此经常被使用在以 JSP 技术开发的中小型企业网站中。
2.6小结
本章主要简要介绍了集中空调卫生监测数据管理系统开发过程中所用到的相关技术，并对技术的特点进行了说明，包括 JSP 技术、SSH 框架、GIS 技术、MySQL 技术以及 Tomcat 技术。
3集中空调卫Th监测数据管理系统需求分析
3.1需求分析
作为一个高度集成化的数据信息管理系统，集中空调卫生监测数据管理系统通过将监测单位所提出的各种需求进行整理和合并，从而可以达到录入管理方便、减少繁琐工作、搜索信息形象表示，降低管理成本等目的。一个标准的数据信息管理系统应该能够处理从监测数据录入到监测数据管理的所以流程，还需要能够提供对历史数据和受检单位的检索查询功能，同时还需要对监测报告中的检测数据进行合格判断，相应的合格标准可能动态修改。通过使用该系统对数据进行管理，不仅能够大幅减少监测单位的管理人员，还能减轻管理人员的工作任务，从而达到降低监测单位管理开销和成本的目的。一个标准、合理的监测数据管理系统应该包括前端和后台，前端最主要的任务是显
示在计算机屏幕上的显示界面，如多种的指令按钮，操作框和文本框，后台主要是为了前端的一些指令操作，提供一些各种必要的数据，相当于是集中空调卫生监测数据管理系统的一个比较完整的数据库。
集中空调卫生监测数据管理系统应该具备如下几个重要的功能：
（1）监测数据的输入与输出：根据监测单位的需求，以调查表的方式收集受检单位的详细信息，以检测报告的方式收集检测数据，这就需要以手动的方式和 Excel 表格的形式向数据库中录入数据，同时还需要能以 Excel 表格的形式导出相应的数据。
（2）监测数据的管理：用户可以查看已经录入到数据库中的历史数据信息，同时如果拥有管理员权限，可以对历史数据进行修改和删除。
（3）显示统计分析结果：为了能更形象的将统计结果展示出来，通过使用柱状图、折线图等图表显示分析结果，如监测总量统计、监测指标合格率统计、监测趋势统计等，对审核通过的数据进行多维度的分析和展示，有助于通过批量的样品数据发现背后的关联和问题。
（4）单位的地理位置信息展示：将相应的单位信息显示在地图上，如监测单位分布图、不合格单位分布图等。将监测点数据按照地址信息结合地理数据通过 GIS 展示，直观的反映了监测点覆盖情况及不合格单位的具体分布，为后续的管理和监测提供依据。
（5）卫生标准的选择：本系统需要对录入的检测报告中的数据进行合格率判断，同时不同的检测报告依据的检测标准也不同，因此需要能够添加、删除和修改卫生标准、检测项目、建筑物类别、检测方法等判断合格率的信息。
